SILABUS dan RKPS - STATISTIKA DASAR

SILABUS dan RKPS

IDENTITAS MATA KULIAH:

NAMA MATA KULIAH : STATISTIKA DASAR

SEMESTER / SKS : II/ 3

KODE :

PRASYARAT : Tidak ada

DOSEN PEMBINA : Ir. Zakaria Ibrahim, MM

DESKRIPSI MATA KULIAH :

Mata kuliah ini berkaitan dengan pengenalan ilmu statistika dan manfaatnya, istilah-istilah dalam statistika serta elemen-elemen dasar pada statistika. Pada mata kuliah ini ditekankan juga pada penggunaan komputer sebagai alat dalam proses belajar mengajar.

TUJUAN PEMBELAJARAN:

Memperkenalkan statistika sebagai cabang ilmu matematika yang sangat berguna bagi kehidupan manusia, membekali mahasiswa dengan pengetahuan dasar dalam ilmu statistika, membangun keterampilan mahasiswa mengelola data menggunakan komputer, menumbuhkan sikap positif mahasiswa terhadap ilmu statistika.

KOMPETENSI YANG DIDUKUNG:

A1. Menguasai pengetahuan dan keterampilan matematika.

A2. Mempunyai keterampilan menggunakan TIK dalam belajar dan

pembelajaran matematika.

B2. Mempunyai sikap positif terhadap matematika

MATERI PEMBELAJARAN:

Bab I. Pendahuluan statistika (pengertian statistika, data, sensus, sampel, tipe data, level pengukuran)

Bab II. Meringkas dan menyajikan data (distribusi frekuensi: relatif dan kumulatif, histogram, poligon frekuensi, ogive, plot titik, plot ranting-daun, diagram pareto, diagram kue, diagram pencar, grafik runtun waktu)

Bab III. Ukuran pemusatan (notasi sigma, mean aritmatika, mean distribusi frekuensi, mean terbobot, median, modus, mid range, relasi empiris antara mean, median dan modus, mean geometri, mean harmonik, relasi antara 3 macam mean, kuartil, desil dan persentil)

Bab IV. Ukuran penyebaran (dispersi: range, deviasi mean, range semi-interkuartil, range persentil 10-90, standar deviasi, variansi, sifat-sifat SD)

Bab V. Moment, skewness dan kurtosis (moment, moment data kelompok, skewness, kurtosis, moment, skewness untuk populasi)

REFERENSI :

1. Spiegel, Murray R and Larry J. Stephens, 2008. Theory and problems of statistics, Schaum series, McGRAW-HILL, NY.

2. Addison-Wesley, 2004. Elementary statistics.

3. Issa Bas, 2007. Six sigma statistics with excel and minitab, McGraw-Hill.

4. Hernadi, J., 2009. Diktat kuliah Statistika Dasar, FKIP UNMUH Ponorogo.

ALAT/MEDIA PEMBELAJARAN KHUSUS

SISTEM PERKULIAHAN

Perkuliahan dilakukan dengan cara tatap muka, e-learning, praktikum komputasi, belajar mandiri dan penugasan. Segala informasi perkuliahan termasuk materi yang harus dipelajari dan tugas yang harus dikerjakan mahasiswa akan dipostingkan sebelum jadwal kuliah dimulai pada situs: http://julanhernadi.wordpress.com

EVALUASI DAN PENILAIAN HASIL BELAJAR:

1. Kehadiran : 10%

2. Tugas dan keaktifan : 10%

3. UTS : 30%

4. UAS : 50%

5. Perlakuan khusus untuk nilai ekstrim pada UAS.

MINGGU I

Pendahuluan statistika

Indikator:

Uraian materi:

Menjelaskan pengertian statistika dan data, memberikan ilustrasi kegiatan manusia yang melibatkan statistika, menjelaskan dua macam statistika: deskriptif dan inferensi, mejelaskan pengertian populasi dan sampel, menjelaskan pengertian statistik dan parameter, menjelaskan pengertian data kuantitatif, data kategori/ kualitatif, data diskrit, data kontinu, menjelaskan pengertian pengukuran level nominal, level ordinal, level interval, dan level rasio.

Referensi : 1, 2 dan 4.

Pelaksanaan		Dosen	Mahasiswa	Kendali
Hari,tanggal	jam

Keterangan :

MINGGU II

Distribusi Frekuensi

Indikator:

Uraian materi:

Menjelaskan pengertian data mentah, bentuk array, memberikan contoh sekilas tentang frekuensi kelas dan tabel distribusi frekuensi. Menjelaskan pengertian istilah: interval dan limit kelas, batas kelas, lebar interval kelas, tanda kelas. Memberikan prosedur umum untuk menyusun tabel distribusi frekuensi. Menjelaskan cara penggunaan software excel dan/atau minitab untuk menyusun tabel distribusi frekuensi.

Referensi : 1, 4.

Pelaksanaan		Dosen	Mahasiswa	Kendali
Hari,tanggal	jam

Keterangan :

MINGGU III

Visualisasi data

Indikator:

1. Memahami pengertian frekuensi, frekuensi relatif dan distrubusi kumulatif.

2. Memahami cara menyajikan data dalam bentuk grafik.

Uraian materi:

Menjelaskan pengertian frekuensi relatif, distribusi kumulatif, menjelaskan cara membuat histogram frekuensi, histogram frekuensi relatif, dan histogram distribusi kumulatif. Menjelaskan bentuk-bentuk grafik dan diagram lainnya seperti ogive, plot titik, plot ranting-daun, diagram pareto, diagram kue, diagram pencar dan grafik runtun waktu. Menjelaskan cara penggunaan excel atau minitab untuk membuat grafik dan diagram di atas.

Referensi : 2 dan 3.

Pelaksanaan		Dosen	Mahasiswa	Kendali
Hari,tanggal	jam

Keterangan :

MINGGU IV

Software untuk representasi data

Indikator:

Mengenal dan memahami cara penggunaan sederhana beberapa software untuk representasi data.

Uraian materi:

Menjelaskan beberapa software statistika, seperti microsoft excel, minitab dan SPSS, menjelaskan cara penggunaan software tersebut untuk menyajikan data baik dalam bentuk grafik maupun dalam bentuk diagram.

Referensi : 3, 4

Pelaksanaan		Dosen	Mahasiswa	Kendali
Hari,tanggal	jam

Keterangan :

MINGGU V

Mean, median dan modus

Indikator:

1. Memahami pengertian indeks, notasi sigma dan operasi terkait.

2. Memahami definisi dan sifat-sifat mean aritmatika dan mean aritmatika terbobot.

3. Menghitung nilai mean dan mean terbobot.

4. Memahami pengertian median dan melakukan komputasi.

5. Memahami mean geometri dan mean harmonik dan melakukan komputasi.

6. Memahami relasi 3 macam mean di atas.

7. Memahami pengertian modus dan menentukan nilainya.

Uraian materi:

Menjelaskan pengertian indeks dan notasi sigma sebagai lambang untuk jumlahan, operasi sigma dan perubahan indeks, menjelaskan beberapa macam mean: mean aritmatika, mean aritmatika terbobot, mean geometri, mean harmonik, hubungan diantara ketiganya, menjelaskan pengertian median dan hubungannya dengan mean aritmatika, menjelaskan pengertian modus, menjelaskan relasi ketiga ukuran ini dalam tinjauan distribusi.

Referensi : 3 dan 4.

Pelaksanaan		Dosen	Mahasiswa	Kendali
Hari,tanggal	jam

Keterangan :

MINGGU VI

Kuartil, desil dan persentil

Indikator:

Memahami pengertian kuartil, desil dan persentil serta melakukan komputasi.

Uraian materi:

Menjelaskan pengertian 3 macam kuartil, menjelaskan relasi kuartil ke 2 dengan mendian dan mean, menjelaskan pengertian desil dan percentil, menjelaskan penggunaan software excel dan minitab untuk menghitung ukuran pemusatan.

Referensi : 3, 4

Pelaksanaan		Dosen	Mahasiswa	Kendali
Hari,tanggal	jam

Keterangan :

MINGGU VII

Ukuran penyebaran

Indikator:

1. Memahami pola penyebaran data dan ukurannya

2. Memahami beberapa ukuran penyebaran: range, range deviasi, range semi interkuartil, range percentil 10-90, standar deviasi, varians.

3. Melakukan komputasi.

Uraian materi:

Menjelaskan sifat penyebaran data dan cara mengukur tingkat penyebarannya, menjelaskan pengertian dan formula range deviasi, range semi interkuartil, range percentil 10-90, standar deviasi, varians, menjelaskan cara melakukan komputasi baik secara manual dan dengan menggunakan komputer.

Referensi : 2 dan 3.

Pelaksanaan		Dosen	Mahasiswa	Kendali
Hari,tanggal	jam

Keterangan :

MINGGU VIII

Sifat standar deviasi dan skor-z

Indikator:

Uraian materi:

Menjelaskan distribusi empiris yang normal dan taknormal, memberikan ilustrasi bentuk distribusi normal dengan berbagai nilai standar deviasi, memperkenalkan teorema Chebyshev untuk estimasi pola penyebaran data, menjelaskan pengertian skor-z dan cara memperolehnya, membandingkan distribusi asal dan distribusi terstandarisasi.

Referensi : 1, 3, 4

Pelaksanaan		Dosen	Mahasiswa	Kendali
Hari,tanggal	jam

Keterangan :

MINGGU IX

Software untuk menghitung ukuran statistik

Indikator:

Memahami cara menghitung semua ukuran statistik baik ukuran pemusatan maupun ukuran penyebaran dengan menggunakan software komputer.

Uraian materi:

Menjelaskan cara kerja dan cara penggunaannya beberapa fungsi pada excel dan minitab yang digunakan untuk menghitung ukuran statistik pada komputer.

Referensi : 2 dan 3.

Pelaksanaan		Dosen	Mahasiswa	Kendali
Hari,tanggal	jam

Keterangan :

MINGGU X

Moment

Indikator:

Uraian materi:

Menjelaskan pengertian moment, moment untuk data kelompok, relasi antar moment, metoda menghitung moment secara manual dan menggunakan komputer.

Referensi : 1, 3, 4

Pelaksanaan		Dosen	Mahasiswa	Kendali
Hari,tanggal	jam

Keterangan :

MINGGU XI

Skewness

Indikator:

1. Memahami pengertian distribusi simetris dan taksimetris (menceng).

2. Memahami pengertian dan formula koefisien skewness

3. Mendeteksi derajat ketidaksimetrisan distribusi dengan koefisien skewness.

4. Melakukan komputasi dan interpretasi.

Uraian materi:

Menjelaskan sifat penyebaran data yang simetris dan yang tidak simetris, memperkenalkan cara mengukur derajat kemencengan ini dengan koefisien skewness, memperkenalkan berbagai versi koefisien skewness, menjelaskan cara menghitung skewness menggunakan excel dan minitab.

Referensi : 2 dan 3.

Pelaksanaan		Dosen	Mahasiswa	Kendali
Hari,tanggal	jam

Keterangan :

MINGGU XII

Kurtosis

Indikator:

Uraian materi:

Menjelaskan distribusi empiris yang berbentuk tajam (peak), cara mengukur derajat ketajamannya dengan koefisien kurtosis, memperkenalkan beberapa ukuran untuk ketajaman distribusi, menjelaskan cara penggunaan excel dan minitab untuk menghitung koefisien kurtosis.

Referensi : 1, 3, 4

Pelaksanaan		Dosen	Mahasiswa	Kendali
Hari,tanggal	jam

Keterangan :

sumber :  Ir. Zakaria, MM