Rumus Koreksi Yates

Rumus Koreksi Yates merupakan salah satu dari beberapa rumus uji chi-squre.
Sebelum membahas lebih lanjut, kita harus mengenal beberapa jenis rumus chi-square, antara lain adalah:

1. Pearson Chi-Square
2. Continuity Correction/Yates Correlation/Koreksi Yates
3. Fisher Exact Test
4. Likelihood Ratio

Untuk menggunakan rumus ini, perlu bagi anda untuk membuat sebuah tabel kontingensi 2 x 2. Dengan tabel tersebut kita akan melakukan perhitungan.

Berikut Rumus Koreksi Yates:

Keterangan:
A, B, C, dan D adalah sel hasil persilangan dari dua variabel

Contoh:

Suatu penelitian ingin mengetahui: “apakah ada perbedaan cita-cita kelak setelah tamat S1 diantara mahasiswa & mahasiswi PSIK UNEJ semester-VII?”

Hipotesis:

1. Ho = tidak adanya perbedaan antara mahasiswa dan mahasiswi dalam hal cita-cita mereka kelak setelah tamat S1.
2. Ha = adanya perbedaan antara mahasiswa dan mahasiswi dalam hal cita-cita mereka kelak setelah tamat S1.

Tabel kerja:

Penghitungan:

Besarnya degree of freedom (df) :
df  =  (k-1)  (b-1)
   = (2-1)  (2-1)
  = 1

Catatan:

1. Teknik Chi-Square menganjurkan jika ada sel-sel yang berfrekuensi kecil (<5 kasus), maka dilakukan koreksi YATES.
2. koreksi YATES hanya berlaku untuk tabel 2x2

Dari perhitungan di atas, didapatkan nilai:

Chi-square hitung = 6,79

df = dk = 1

Chi-Square Tabel pada df=dk= 1 dan Signifikansi 0,05 = 3,481 (lampiran Tabel VI. hal. 291.   "Statistik untuk Penelitian " Prof. DR.  Sugiyono)

Kesimpulan Statistik:

Chi-Square Hitung > Chi-Square tabel = Signifikan

Proporsi mahasiswa lebih banyak yang bercita-cita sebagai nonPNS  setelah mereka tamat S1 ketimbang mahasiswa.

Pelajari Juga:

1. Chi square dalam spss
2. Chi square tabel dalam excel
3. Uji chi square dalam excel
4. Independen T Test Dalam Excel
5. Uji Komparatif (Pengantar) (Non Parametris)
6. Two Way Anova dalam SPSS

By Anwar Hidayat.
sumber : statistikian.blogspot.com